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Gemini CLI 已轉為 Antigravity CLI：和 Claude Code 怎麼選？

Google 的終端機 AI 工具 Gemini CLI 在 2026 年 6 月轉型為 Antigravity CLI。這篇整理這次轉換對使用者的影響，並比較它和 Claude Code 的功能差異與適合情境。

閱讀約 4 分鐘
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在終端機裡直接用 AI 寫程式，這兩年最多人討論的兩套工具，就是 Google 的 Gemini CLI 和 Anthropic 的 Claude Code。

不過如果你最近才想試 Gemini CLI，要先知道一件事：它已經不是原本的樣子了。

先說重點：Gemini CLI 已轉為 Antigravity CLI

Google 在 2026 年 5 月 19 日公告，將 Gemini CLI 轉換為新的 Antigravity CLI：

項目 內容
生效日期 2026 年 6 月 18 日
停止服務的對象 免費使用者，以及 Google AI Pro、Ultra 個人方案使用者
還能繼續用 Gemini CLI 的人 使用付費 Gemini API 金鑰，或 Google 企業方案的使用者
個人使用者的新選擇 改用 Antigravity CLI
保留的功能 Agent Skills、Hooks、Subagents，以及 Extensions（改為 Antigravity 外掛）

Google 也說明，Antigravity CLI 初期不會和 Gemini CLI 的功能完全一致，從舊工具搬過來需要逐項確認。

所以下面的比較，會把「Gemini CLI（付費 API 版）」和「Antigravity CLI（一般使用者版）」視為同一個 Google 陣營來看。

關於這篇比較

本文由 Claude 協助整理，比較自家產品難免有立場問題，所以這篇只比較可查證的功能與規格，不比較「誰比較聰明」這種主觀評分。

功能比較表

Google（Gemini CLI／Antigravity CLI） Claude Code
開發商 Google Anthropic
個人使用方式 用 Google 帳號登入 Antigravity CLI，有免費入門額度，Google AI Pro／Ultra 訂閱可提高額度；付費 API 金鑰可續用 Gemini CLI Claude Pro、Max、Team、Enterprise 訂閱，或 Console API 帳號
開源 Gemini CLI 以 Apache 2.0 授權開源；Antigravity CLI 不開源 不開源
專案說明檔 GEMINI.md CLAUDE.md，也可直接讀取 AGENTS.md
上下文長度 Gemini 模型主打 100 萬 Token 依模型與方案而定
內建搜尋 內建 Google 搜尋 內建網路搜尋與網頁讀取工具
MCP 支援 支援
Skills／Hooks／Subagents 支援 支援
非互動模式 支援，可輸出 JSON，方便寫成腳本 支援 claude -p
雲端排程與背景任務 Antigravity 主打背景執行的 Agent Routines 可定時、用 API 或 GitHub 事件觸發
其他介面 Antigravity 桌面應用程式 桌面版、網頁版、VS Code、JetBrains

可以看到，兩邊的核心功能已經非常接近：都有專案說明檔、MCP、Skills、Hooks、Subagents。差異主要在生態系和特色功能。

各自的特色

Google 陣營的特色

  • 超長上下文：Gemini 模型主打百萬 Token 的上下文，適合一次讀進大量檔案做分析。
  • Google 搜尋整合：查最新文件、API 用法時，直接用 Google 搜尋的結果。
  • Google Cloud 生態系：如果你的服務架在 GCP 上，整合起來比較順。
  • 多模態：直接處理圖片、PDF 等檔案。

Claude Code 的特色

  • 擴充機制成熟：CLAUDE.md、Skills、Hooks、Subagents、MCP 的文件和社群資源都很完整。
  • 多種使用介面：終端機、桌面版、網頁版、IDE 擴充，同一個帳號都能用。
  • 雲端排程：Routines 可以讓 Claude Code 在雲端定時執行，或在 GitHub 有新 PR 時自動啟動，相關比較可以看〈n8n 和 AI 排程任務差在哪〉。

怎麼選？

你的情況 建議
已經在用 Claude Pro 以上方案 Claude Code，不用額外付費
原本用 Gemini CLI 免費版 改用 Antigravity CLI，或評估換到 Claude Code
公司服務架在 Google Cloud，且有企業方案 Gemini CLI（企業版）或 Antigravity CLI
需要一次分析非常大量的檔案 可以優先試試 Gemini 的長上下文
需要雲端排程、GitHub 自動化 Claude Code 的 Routines
很重視工具開源、可以自己改 Gemini CLI（但個人使用需要付費 API 金鑰）

我的看法：不要把工作流程綁死在單一工具

Gemini CLI 這次的轉換，其實給所有人上了一課：AI 工具變化非常快，今天的主力工具，明天可能就改名、改方案，甚至停止服務。

所以我的建議是：

  1. 把功夫花在「可以帶著走」的東西上：專案說明檔、Skills 都是純文字的 Markdown，概念在各家工具間是共通的。像 Claude Code 已經能直接讀 AGENTS.md，Agent Skills 也是一個開放標準，Antigravity CLI 同樣保留了這項功能。把規則寫好，換工具時幾乎可以直接沿用。
  2. 兩套都會用，比只精通一套更有價值：工具的核心概念都一樣，熟悉一套之後，學另一套很快。
  3. 依任務選工具，不要選邊站：大量分析用長上下文，日常開發用最順手的那一套。

工具會換，但「怎麼把需求交代清楚、怎麼讓 AI 熟悉你的專案」這些能力，換到哪套工具都用得上。

參考資料

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