Jev 是什麼?不寫字、只做判斷的 AI,跟 ChatGPT、Claude 差在哪
最近很紅的 Jev 不是另一個聊天機器人,而是只負責「快速做判斷」的 System One 模型。這篇用電商客服和知識庫的例子,整理 Jev 跟一般 LLM 的差別、適合用在哪,以及容易誤會的地方。
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最近很紅的 Jev 不是另一個聊天機器人,而是只負責「快速做判斷」的 System One 模型。這篇用電商客服和知識庫的例子,整理 Jev 跟一般 LLM 的差別、適合用在哪,以及容易誤會的地方。
短影音常說「用 AI 這樣做,一個月賺幾萬美金」。實際算一下流量收益、AI 生成成本和平台規則,就知道沒那麼容易。這篇整理常見說法的問題,以及工程師角度比較實際的 AI 變現路線。
Vibe Coding 讓不會寫程式的人也能做出應用,工程師的開發速度也大幅提升。這篇說明它的由來、適合與不適合的情境、常見風險,以及怎麼安全地使用。
Prompt 不是咒語,而是一份清楚的工作交代。這篇用三組實際例子對照好壞 Prompt 的差別,整理好 Prompt 的四大要素、怎麼讓 AI 寫出你的風格,以及輸出格式要嚴格遵守時的做法。
Google 的終端機 AI 工具 Gemini CLI 在 2026 年 6 月轉型為 Antigravity CLI。這篇整理這次轉換對使用者的影響,並比較它和 Claude Code 的功能差異與適合情境。
想讓 AI 懂公司的產品規格、SOP 和 FAQ,不一定要訓練模型,也不一定要向量資料庫。這篇用「開書考」解釋 RAG,分享不用向量資料庫的「兩段式 AI 路由」做法,並整理實務上最常踩的坑。
n8n 是熱門的流程自動化工具,但現在 ChatGPT 和 Claude 也能排程、自動幫你做事。本文整理 n8n 的優缺點,比較它和 AI 排程任務的根本差異,以及什麼情境該用哪一個。
Claude Code 用一陣子就碰到用量上限?多半是因為它每次都在重新探索專案。本文教你用 CLAUDE.md、Skill、MCP 和幾個指令,讓 Claude 少走冤枉路,大幅節省 Token。
FDE(前線部署工程師)是 2026 年成長最快的 AI 職缺之一。本文比較 FDE 與台灣熟悉的 FAE,整理它爆紅的原因、美洲與亞洲市場的差異,以及我對台灣 SaaS 推 FDE 的看法。
很多人以為跟 ChatGPT 聊越多,AI 就被「訓練」得越懂自己。這篇整理我花了兩年向老闆解釋的心得:對話記憶、上下文、API 和微調到底差在哪,以及為什麼我最後還是建議直接用 API。
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Chat AI 是會思考、會回答的大腦,AI Agent 則是接上手腳、能自己把事情做完的助手。用 ChatGPT、Gemini、Claude 實例說明兩者差異,以及怎麼把聊天 AI 升級成 Agent。
三大 AI 助理各有擅長。用表格整理 ChatGPT、Gemini、Claude 的優缺點、價格與適合的任務,幫你決定該訂哪一個,或怎麼搭配使用。
從打開終端機、安裝、登入到第一次請 AI 改程式碼,一篇帶你在 Mac 上完成 Claude Code 設定,附常見錯誤排解。